La materia prima de la IA
Datos e integración de sistemas
Pipelines confiables, integración de ERP y CRM, migraciones sin downtime y analítica. La base sobre la que cualquier IA seria se sostiene.
Casi todos los proyectos de IA que se atoran, se atoran por los datos: están en tres sistemas que no se hablan, nadie sabe cuál es la versión buena y la mitad vive en hojas de cálculo. Ese trabajo poco glamoroso es exactamente el que hay que hacer primero, y es el que hacemos aquí.
Qué hacemos
Integración de sistemas
Conectores entre ERP, CRM, facturación, punto de venta y lo que tengas, con reintentos, idempotencia y visibilidad de cada mensaje.
Pipelines e ingesta
Batch y streaming con validación de calidad, linaje y alertas cuando un origen deja de mandar datos — antes de que lo note el negocio.
Migraciones
De base de datos, de nube o de proveedor, por fases y con doble escritura para poder regresar si algo sale mal.
Modelado y almacén
Modelos dimensionales o lakehouse según el caso, con transformaciones versionadas y probadas como cualquier otro código.
Analítica y tableros
Métricas definidas una sola vez y tableros que la dirección de verdad abre, no los que se hacen para la junta trimestral.
Datos listos para IA
Limpieza, deduplicación, enriquecimiento y catálogo — el paso previo, y obligatorio, a cualquier proyecto de RAG o agentes.
Con qué te quedas
- Una sola versión confiable de tus datos clave
- Integraciones observables, con reintentos y alertas
- Transformaciones versionadas y con pruebas
- Un catálogo que dice de dónde salió cada número
Con qué lo hacemos
- PostgreSQL
- MongoDB
- Kafka
- Airflow
- dbt
- Python
- OpenSearch
- AWS Glue
Preguntas
Nuestro ERP es viejo y sin API. ¿Se puede?
Casi siempre sí: réplica de base de datos, captura de cambios, archivos o automatización de la interfaz. Lo evaluamos en el descubrimiento y te decimos honestamente qué tan feo está.
¿Hay que migrar todo a la nube?
No. Muchos clientes se quedan híbridos años y funciona bien. Migramos lo que da valor migrar.
¿Esto es requisito para hacer IA?
Para algo serio, sí. Un agente conectado a datos malos produce respuestas malas con mucha seguridad, que es peor que no tenerlo.
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Treinta minutos, sin PowerPoint. Salimos de la llamada con una idea clara del alcance y de si somos el equipo indicado.
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